FlowJet 是一站式数据集成与业务自动化平台：把 ERP、数据库、HIS、消息系统里的数据接进来、洗干净、推到飞书和企业微信，再配上审批流与动态表单 —— 业务从「人找数据」变成「数据找人」。
guest(0Br1 登录即可体验全部功能每个部门都有一套系统，每套系统都是一座孤岛。这些场景，你至少中过一条：
每周报表全靠手工导出、粘贴、汇总。字段一改，几十张表跟着返工到天亮。
→ 每周浪费 10+ 小时自己写的同步脚本半夜悄悄崩了，没人知道。第二天业务一问数据呢？全体排查。
→ 故障发现永远慢一拍ERP、CRM、HIS 各管各的。领导要看一份经营数据，三个部门开三个会，排期一个月。
→ 沟通成本比开发还高买来了大模型，结果只让它写周报、起标题。业务流程该自动化的，一行都没动。
→ AI 预算打了水漂多源异构数据双向同步、可视化清洗转换、全链路可观测 —— 一次配置，长期自动运行。
老系统是 Oracle，新系统是 MySQL，医院要 HL7，设备走 MQTT，为每种组合单独开发适配，越堆越多。
数据库、协议、消息队列、办公协同全覆盖，而且支持双向同步 —— 不只是把数据抽出来，还能写回去。
清洗转换逻辑埋在脚本里，只有写它的人看得懂。人一离职，代码变天书。
拖拽节点、连线即成流程。过滤、合并、预处理、条件分支一目了然；复杂逻辑可一键生成处理代码，交给 AI 改也不慌。
同步失败三天后才被业务发现；追查原因要在十几台机器的日志里大海捞针。
基于 OpenTelemetry 的端到端追踪：每个节点执行状态实时可见，失败自动告警并直推飞书/企业微信，出问题的是哪个节点、哪条数据，一眼定位。
n8n 验证了「可视化自动化」的方向，FlowJet 把这条路走通进了中国企业的真实生产环境。
不是模仿，是超越。同样的画布即逻辑、节点即能力，FlowJet 原生适配飞书、企业微信、达梦与信创环境：中文文档开卷即用，本地团队贴身服务，私有化部署出厂即达 —— n8n 要靠折腾才能解决的，这里根本不存在。
JSON / XML / 文本全格式解析、正则提取、Base64 编解码、HTML 选择器、命名空间清理、字段映射、过滤合并、格式转换、存储过程调用……全类目数据操作函数开箱即用。别人要写代码才能完成的转换，在这里点几下就配好。
条件分支、多路 switch、循环、合并、等待、异常终止 —— 逻辑积木一应俱全；AI 大模型节点 + MCP 工具协议让扩展能力像对话一样自然，HTTP 接收节点让任何第三方系统一行回调即可接入。你的业务逻辑再刁钻，也有它的位置。
数据集成只是起点。FlowJet 把 AI 生成、审批流、动态表单装进同一个平台，数据从「流动」直接到「办事」。
和 AI 对话就能长出业务：一句话生成表单、审批流、数据同步任务和自动化流程，AI 产出人工确认后才落库生效，放心用。
多源异构数据同步的中枢神经：接入、清洗、转换、写入、告警全流程自动化。
把跨系统的业务动作串成自动流水线，替代重复的人肉操作。
可视化流程设计器，请假、报销、合同用印……该谁审、按什么条件审，画出来就行。
拖拽设计表单，发布即用。数据自动入库、可查询、可被工作流和审批流直接引用。
给 IT 部门的定心丸：多租户隔离、细粒度权限、国产化适配。
不写代码、不装插件、不动现有系统。
填上数据库地址或接口信息，连接测试一次通过。MySQL、Oracle、达梦、HTTP 接口、MQ……统统几分钟搞定。
在画布上把「查询 → 过滤 → 写入 → 通知」连成一条线；或者直接告诉 AI：「每天 8 点把昨日销售额同步到飞书群」，它来编排。
一键发布，任务按计划自动跑。失败自动重试告警，执行记录全程可查 —— 从此不用人盯。
整套平台部署在企业自己的服务器上，数据不出门，合规无焦虑。
原生支持达梦等国产数据库与信创环境，替换无门槛。
AI 不是聊天玩具：生成即业务，人工确认即生效，每一步可控可审计。
开放 API 与 MCP 工具协议，你的系统也能成为 FlowJet 生态的一部分。
5 分钟配置第一条数据同步，把重复劳动交给 FlowJet。
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